208 实现Trie-中等

题目：

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。

• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。

• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。

• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000

• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成

• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

解题思路

基本的前缀树构造，详见 readme。

// date 2024/01/25
type Trie struct {
    child [26]*Trie
    isEndOfWord bool
}


func Constructor() Trie {
    return Trie{
        child: [26]*Trie{},
        isEndOfWord: false,
    }
}


func (this *Trie) Insert(word string)  {
    n := len(word)
    cur := this
    for i := 0; i < n; i++ {
        idx := word[i] - 'a'
        if cur.child[idx] == nil {
            cur.child[idx] = &Trie{child: [26]*Trie{}, isEndOfWord: false}
        }
        cur = cur.child[idx]
    }
    cur.isEndOfWord = true
}


func (this *Trie) Search(word string) bool {
    n := len(word)
    cur := this
    for i := 0; i < n; i++ {
        idx := word[i] - 'a'
        if cur.child[idx] == nil {
            return false
        }
        cur = cur.child[idx]
    }
    return cur.isEndOfWord
}


func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
    n := len(prefix)
    cur := this

    for i := 0; i < n; i++ {
        idx := prefix[i] - 'a'
        if cur.child[idx] == nil {
            return false
        }
        cur = cur.child[idx]
    }
    return true
}


/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * obj := Constructor();
 * obj.Insert(word);
 * param_2 := obj.Search(word);
 * param_3 := obj.StartsWith(prefix);
 */