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数据结构和算法是一个程序员的基石,本仓库用于个人学习基本数据结构和算法。
题目完成度:[263/500]
[TOC]
一、基本数据结构
线性表(Linear List)是由N(N>=0)个数据元素组成的有限序列,一般记为a[0], a[1], ..., a[n-1]
。
其中,表中的数据元素个数N定义为表的长度,当N=0称为空表。
数组属于线性表的一种,底层使用连续的空间进行存储,因此在声明数组的时候需要指定数组的大小,即需要申请多大的内存空间。
根据数组长度是否可以调整,还有动态数组的概念,即数组的长度是可调节的。golang语言中动态数组即为切片,Slice。
链表也属于线性表的一种,底层使用非连续的空间进行存储,因此在声明链表的时候不需要指定链表大小。
由于链表不必按照顺序存储,链表的插入操作可以达到O(1)的时间复杂度,而数组相应的操作平均需要O(logN)时间复杂度;但是,链表的查找和访问平均需要O(N)的时间复杂度,而数组相应的操作需要O(1)时间复杂度。
链表有很多不同的类型:单向链表,双向链表,以及循环链表。
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82 Remove Duplicates From Sorted List II
83 Remove Duplicates From Sorted List
86 Partition List
92 反转链表II
141 Linked List Cycle【E】
142 Linked List Cycle II【M】
143 Reorder List
147 Insertion Sort List【对链表进行插入排序】【M】
148 排序链表
160 Intersection of Two Linked List【E】
203 移除链表元素【E】
206 反转链表【E】
234 回文链表【E】
328 奇偶链表【M】
707 设计链表【M】
876 Middle of the Linked List
单向链表的排序
基本定义
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621 Task Scheduler【任务调度器】
622 Design Circular Queue
641 Design Circular Deque【M】
933 Number of Recent Calls
golang语言中byte是uint8的别名,rune是int32的别名,字符串中的单个字符有byte表示。
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14 Longest Common Prefix
有效的字母异位词
反转字符串
246 中心对称数【E】
58 最后一个单词的长度
521 最长特殊序列I【E】
哈希表的原理
哈希集合的设计
哈希映射的设计
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四数相加II
常数时间插入,删除和获取
146 LRU缓存机制【M】
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9 Palindrome Number
15 三数之和
二、抽象数据结构
优先队列是一种抽象的数据结构,可以使用堆实现。
堆的定义
堆的算法
堆的排序
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1046 最后一块石头的重量
215 数组中第K个最大元素
面试题40 最小的K个数
面试题17.09 第K个数
二叉树属于非线性表的一种,与链表不同的是,二叉树有两个后继节点。
什么是二叉树
二叉树的遍历
前序遍历(递归和迭代)
中序遍历(递归和迭代)
后序遍历(递归和迭代)
层序遍历(广度优先搜索和深度优先搜索)
前中后三种遍历算法的迭代版本一定会使用栈数据结构,通过出栈检查每个结点来完成遍历;
层序遍历的广度优先搜索一定会使用队列,通过入队与出队检查每一层的结果。
递归解决二叉树问题
递归通常是解决树的相关问题最有效和最常用的方法之一,分为自顶向下和自底向上两种。
自顶向下的解决方案
自顶向下意味着在每个递归层级,需要先计算一些值,然后递归调用并将这些值传递给子节点,视为前序遍历。参见题目【二叉树的最大深度】
自底向上的解决方案
自底向上意味着在每个递归层级,需要先对子节点递归调用函数,然后根据返回值和根节点本身得到答案。
总结:
当遇到树的问题时,先思考一下两个问题:
1.你能确定一些参数,从该节点自身解决出发寻找答案吗?
2.你可以使用这些参数和节点本身的值来决定什么应该是传递给它子节点的参数吗?
如果答案是肯定的,那么可以尝试使用自顶向下的递归来解决问题。
当然也可以这样思考:对于树中的任意一个节点,如果你知道它子节点的结果,你能计算出该节点的答案吗?如果答案是肯定的,可以尝试使用自底向上的递归来解决问题。
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什么是二叉搜索树
二叉搜索树的基本操作
查询
最小关键字元素
最大关键字元素
前继节点
后继节点
插入
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面试题54 二叉搜索树的第K大节点
1.结构介绍
2.问题定义
3.表面形式
3.1更新操作
3.2求和操作
4.工作原理
5.代码实现
三、基本算法理论
算法不仅仅是一种解决问题的思路,更是一种思想。
排序算法
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递归思想
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剪枝思想
剪枝是搜索算法的优化手段,目的是为了去掉不必要的搜索。
位1的个数
汉明距离
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